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Direkte Anbindung an Public CloudsEinrichtung einer dedizierten Verbindung zu AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle Cloud, IBM Cloud und weiteren Cloud-Plattformen über DE-CIX DirectCLOUD.
GPU-Server-Hosting in Europa
GPU-Server-Hosting für Unternehmen. GPU-Server mieten oder eigene GPU-Hardware in europäischen Rechenzentren hosten. CloudKleyer stellt die Konfiguration entsprechend den Aufgaben und Anforderungen des Projekts zusammen, liefert und montiert die Hardware, übernimmt die Konfiguration und bietet die technische Betreuung der AI-Infrastruktur.
ANFRAGE SENDENGPU-Server für AI, Machine Learning, HPC und andere Anwendungen
GPU-Server eignen sich für rechenintensive Aufgaben, die eine massive parallele Datenverarbeitung und leistungsstarke Grafikkarten erfordern.
Aufgabe | Einsatzbereiche von GPU-Servern |
|---|---|
AI und ML | Training, Fine-Tuning und Inference von Modellen, Natural Language Processing, LLM-Training |
Computer Vision | Erkennung und Verarbeitung von Bildern und Videos |
HPC | Wissenschaftliche Simulationen, Engineering und andere parallele Berechnungen |
3D-Grafik und Rendering | Rendering-Workflows, CAD-Anwendungen, Visualisierung und virtuelle Workstations |
Big Data Analytics | GPU-beschleunigte Verarbeitung großer Datensätze |
Cybersecurity | Ressourcenintensive Datenverarbeitung und -analyse mit spezialisierter Software |
GPU-Server mieten oder eigene Hardware hosten
CloudKleyer bietet zwei Hauptoptionen für die Bereitstellung einer GPU-Infrastruktur: die Miete von Hardware mit projektspezifischer Auswahl und Zusammenstellung der Konfiguration oder das Hosting von GPU-Servern, die sich bereits im Besitz des Kunden befinden.
GPU-Server mieten | Eigenen GPU-Server hosten | |
|---|---|---|
Hardware | Wird von CloudKleyer bereitgestellt | Befindet sich im Besitz des Kundenunternehmens |
Konfiguration | Wird entsprechend den Projektanforderungen oder technischen Spezifikationen ausgewählt | Bestehende Konfiguration des Kunden |
Montage und Inbetriebnahme | Durch CloudKleyer-Ingenieure | Unterbringung und Anschluss im Rechenzentrum |
Stromversorgung | Entsprechend der Konfiguration | Bis zu 60 kW pro Rack |
Netzwerk | Ports bis zu 10 Gbit/s | Ports bis zu 10 Gbit/s |
Management und Wartung | Managed oder Unmanaged | Remote & Smart Hands und technischer Support |
Modelle für GPU-Server-Miete und -Hosting
- GPU-Server-Miete
- Rent-to-Own
- Kauf und Hosting
- Hosting kundeneigener GPU-Hardware
Bereitstellungsmodelle für GPU-Infrastruktur
- Dedicated GPU Server Hosting / Bare Metal GPU Server: Physischer GPU-Server mit dedizierten Rechenressourcen für einen einzelnen Kunden.
- Cloud GPU: Virtualisierte Infrastruktur mit GPU-Ressourcen.
- Hybrid GPU Infrastructure: Kombination aus dedizierten GPU-Servern und Ressourcen aus der Public Cloud.
Für dedizierte GPU-Infrastrukturen stehen sowohl Managed- als auch Unmanaged-Optionen zur Verfügung.
NVIDIA- und AMD-GPU-Server-Konfigurationen
CloudKleyer bietet Server mit modernen NVIDIA- und AMD-GPUs. Individuelle Konfigurationen und Multi-GPU-Systeme sind verfügbar. Die konkrete Hardware-Konfiguration richtet sich nach der jeweiligen Aufgabe, der erforderlichen Performance, der Verfügbarkeit der Komponenten und den Budgetvorgaben.
Komponente | Verfügbare Optionen |
|---|---|
CPU | Intel Xeon, AMD EPYC |
NVIDIA GPU | L4, L40S, H100, H200 und weitere Modelle |
AMD GPU | AMD Instinct MI300X und weitere Modelle |
RAM | DDR4 / DDR5, von 32 GB bis 1 TB und mehr |
Storage | HDD / SSD / NVMe, ab 512 GB |
Netzwerk | Von 100 Mbit/s bis 10 Gbit/s |
Betriebssystem | Linux, Windows |
Vorteile der GPU-Server-Miete und des GPU-Hostings bei CloudKleyer
Konfiguration für konkrete Anforderungen
Wir wählen GPU, CPU, RAM, Storage und Netzwerkanbindung entsprechend dem Workload und den Anforderungen des AI-Projekts aus. Bei der Konzeption der Konfigurationen berücksichtigen wir die Empfehlungen von NVIDIA- und AMD-Spezialisten.
Montage und Inbetriebnahme
Die CloudKleyer-Ingenieure montieren, konfigurieren und nehmen den GPU-Server in Betrieb. Der Kunde erhält eine schlüsselfertige AI-Infrastruktur für die Bereitstellung von Anwendungen und Workloads.
High-Density-Infrastruktur
Für leistungsstarke GPU-Systeme steht eine redundante Stromversorgung von bis zu 60 kW pro Rack zur Verfügung.
Technischer Support
CloudKleyer kann den technischen Support für Server-Hardware und AI-Infrastruktur übernehmen oder dem Kunden die eigenständige Verwaltung des Servers ermöglichen.
High-Density-GPU-Server-Hosting – bis zu 60 kW pro Rack
Für moderne Multi-GPU-Systeme bietet CloudKleyer High-Density-Hosting in Tier-III-Rechenzentren mit der Möglichkeit, die Leistung von standardmäßig 8 kW auf 20, 30 oder 60 kW pro Rack zu erhöhen.
Die Lösung ist für das Hosting großer Infrastrukturen für Generative AI, Machine Learning, HPC und andere rechenintensive Anwendungen ausgelegt, einschließlich mehrerer GPU-Server in einem Rack.
Netzwerkanbindung von GPU-Servern im Rechenzentrum
Für GPU-Infrastrukturen stehen je nach Umfang der übertragenen Datensätze und Projektarchitektur verschiedene Optionen für die Netzwerkanbindung zur Verfügung:
- unlimitierter Internet-Traffic mit bis zu 100 Mbit/s ohne zusätzliche Kosten für geeignete Konfigurationen;
- Netzwerkports mit bis zu 10 Gbit/s oder höheren Bandbreiten nach Vereinbarung;
- physische Anbindung an DE-CIX-Netzwerke;
- direkte Anbindung an Public Clouds (optional).
Support über Messenger
Bei technischen Fragen können Sie das CloudKleyer-Team über Messenger kontaktieren und das Problem direkt mit einem Spezialisten besprechen. Der Support ist in mehreren Sprachen verfügbar, darunter Englisch, Deutsch, Spanisch, Ukrainisch, Russisch und Griechisch.
GPU-Server-Miete in Europa und weiteren Regionen
Die wichtigsten europäischen Standorte von CloudKleyer ermöglichen es, AI-Infrastrukturen näher an Nutzern, Unternehmenssystemen und Cloud-Plattformen bereitzustellen.
Verfügbare Rechenzentrumsstandorte: Frankfurt am Main, Deutschland; Darmstadt, Deutschland; Heidelberg, Deutschland; Amsterdam, Niederlande; London, Großbritannien.
Darüber hinaus stehen Rechenzentren in Nordamerika und weiteren Regionen zur Verfügung, darunter New York und Moncton. Die Verfügbarkeit bestimmter GPU-Konfigurationen sowie der benötigten Stromversorgung und Netzwerkanbindung ist für den jeweiligen Standort separat zu prüfen.
Zusätzliche Services für GPU-Infrastrukturen
Referenzen unserer Partner
Dr. Silke Klinge
IPE Institut für Politikberatung
5/5
Das IPE Institut für Politikberatung ist seit 2015 Kunde der CloudKleyer Frankfurt GmbH. Seit Beginn unserer Zusammenarbeit sind wir mit allen genutzten Dienstleistungen äußerst zufrieden.
Ilya Vakhrushev
LLC Udeks, CIO
5/5
Ich möchte die Dienstleistungen der CloudKleyer Frankfurt GmbH empfehlen. Unser Unternehmen nutzt die Services von CloudKleyer seit zwei Jahren und wir sind rundum zufrieden. Sie leisten hervorragende Arbeit, sind pünktlich, hilfsbereit und die Preise sind stets wettbewerbsfähig.
Das Team der technischen Abteilung
SIG GmbH
5/5
Im Jahr 2015 entdeckten Mitarbeiter unserer technischen Abteilung eher zufällig, aber wie sich später herausstellte, auf wirklich entscheidende Weise, zunächst die Website von CloudKleyer und lernten dann einen sehr verantwortungsbewussten Leiter der Kundenbetreuung bei diesem Dienstleister kennen.
Sergey Shilov
5/5
Ich verfüge über umfassende, mehrjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit CloudKleyer. Das Unternehmen unterstützte uns beim Aufbau und der Wartung einer verteilten Infrastruktur auf Basis einer privaten Hybrid-Cloud, die für hochbelastete Echtzeit-Produktionssysteme mit strengen Anforderungen an Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit genutzt wird.
Häufig gestellte Fragen
Welche GPUs können gemietet werden?
CloudKleyer bietet Server mit GPUs von NVIDIA und AMD. Die Verfügbarkeit bestimmter Modelle hängt von der gewählten Konfiguration und der aktuellen Hardware-Verfügbarkeit ab. Für spezifische Projektanforderungen können individuelle GPU-Modelle beschafft werden.
Kann ich einen Server mit mehreren GPUs mieten?
Ja. CloudKleyer kann eine Multi-GPU-Konfiguration entsprechend den Anforderungen Ihres Projekts zusammenstellen. Anzahl und Typ der GPUs werden anhand des Workloads, des Stromverbrauchs und weiterer Infrastrukturparameter bestimmt.
Kann ich meinen eigenen GPU-Server hosten?
Ja. Neben der Hardware-Miete bietet CloudKleyer auch das Hosting kundeneigener GPU-Server an. Für High-Density-Konfigurationen stehen Racks mit einer Leistung von bis zu 60 kW zur Verfügung.
Was ist der Unterschied zwischen einer Cloud GPU und einem dedizierten GPU-Server?
Bei einer Cloud GPU werden GPU-Ressourcen innerhalb einer virtualisierten Cloud-Umgebung bereitgestellt. Bei einem dedizierten GPU-Server steht die physische Hardware ausschließlich einem einzelnen Kunden zur Verfügung, der vollständigen Zugriff auf die Ressourcen der installierten Hardware erhält.
Kann ein Server speziell für AI oder Machine Learning konfiguriert werden?
Ja. Die Konfiguration kann an die Anforderungen des jeweiligen Workloads angepasst werden: Modelltyp, benötigte GPU-Speicherkapazität, Anzahl der Accelerators, CPU, RAM, Storage und Netzwerkanbindung.
Kann ich einen dedizierten GPU-Server als Rent-to-Own mieten?
Ja. Dedizierte GPU-Server sind im Rent-to-Own-Modell mit Laufzeiten von 2 bis 5 Jahren verfügbar.
Welche Leistung steht für die Bereitstellung von GPU-Servern zur Verfügung?
Für High-Density-Infrastrukturen bietet CloudKleyer Racks mit redundanter Stromversorgung von bis zu 60 kW. Auch Varianten mit 20 und 30 kW sind verfügbar.
Welche Verbindungsgeschwindigkeit steht für GPU-Server zur Verfügung?
Netzwerkports von 100 Mbit/s bis 10 Gbit/s sind verfügbar. Die konkrete Bandbreite wird entsprechend der Konfiguration und den Anforderungen des Projekts ausgewählt.
Kann ein GPU-Server direkt mit einer Public Cloud verbunden werden?
Ja. Über DE-CIX DirectCLOUD können direkte Verbindungen zu AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle Cloud, IBM Cloud und weiteren skalierbaren Cloud-Plattformen mit AI-Services hergestellt werden.
Bietet CloudKleyer die Verwaltung von GPU-Servern an?
Ja. Es stehen Managed- und Unmanaged-Optionen zur Verfügung. Darüber hinaus bietet CloudKleyer Remote & Smart Hands für die physische Wartung der Hardware im Rechenzentrum an.
So bestellen Sie einen GPU-Server bei CloudKleyer
Wenn Sie einen schlüsselfertigen GPU-Server oder eine komplette AI-Infrastruktur mieten möchten, klicken Sie einfach auf „Rückruf anfordern“. Ein Support-Spezialist wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen, um die Konditionen und verfügbaren Zusatzoptionen zu besprechen.
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Unterstützung von Kindern mit Behinderungen
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Strom aus erneuerbaren Energiequellen